一個塔台，指揮整隊 Agent

AI 協作開發的 四個痛點

對話越聊越長、換個 session 就失憶、好幾個 Agent 互相踩檔案、同一段背景講了又講。CT 把這些事移到檔案裡處理。

• Context 污染

  塔台不碰程式碼，只看工單、回報與決定，記憶保持乾淨；實作留給每張工單一個全新的 Worker。

• AI 失憶

  工單是 repo 裡的 Markdown 檔。新的 session 讀檔就能接手，不靠對話記憶。

• 協調崩壞

  明確的狀態機與進度追蹤；派工前比對每張工單會動到的檔案，防止偏離、重複與互相覆蓋。

• Token 浪費

  工單寫明目標、範圍、驗收條件與不准碰的東西，Worker 不用重新聽一遍背景。

塔台管全局，Worker 管細節

塔台是一個只做決策與協調的 session，刻意不讀程式碼；Worker 是另開的 session，每次只帶一張工單的脈絡上工。兩邊只透過工單檔交接。

塔台（/control-tower）

跟你對齊需求，把工作切成工單；派工前比對每張工單會動到的檔案；收單時逐項核對證據，再決定下一步。進度、決策與學到的經驗都寫進 _ct-workorders/ 底下的檔案。

Worker（/ct-exec T####）

讀工單、先確認自己在對的 repo，才把狀態改成 IN_PROGRESS；只動工單允許的檔案，跑工單寫的驗收，最後先寫回報、再改狀態，通知塔台。

工單（T####-*.md）

目標、範圍、會動到的檔案、驗收條件、不准碰的東西，以及 Worker 填寫的回報區。它是 repo 裡的 Markdown 檔，和程式碼一起進版控。

不裝任何東西也能用

核心只靠 repo 裡的檔案。其他三項是可選的增強，偵測到才啟用，缺了就安靜降級，可以任意組合。

1. 第 0 級核心

   自包含核心

   零相依，只靠 repo 裡的檔案。工單、進度追蹤、Debug、中斷處理、多塔台協調與自我學習（_learnings.md），都在這一級。

   適合任何專案的起點；不裝任何東西也能用。

2. 第 1 級可選

   加上 ECC hook 觀察

   裝了 ECC continuous-learning-v2 後，塔台多一份以 hook 記錄的觀察來源，經驗的置信度更有依據。6.0.0 起退場：CT 不再寫 observation、不讀置信度，編號保留。

   適合只在 5.x；6.0.0 起不需要。

3. 第 2 級可選

   加上 bmad-guide

   偵測到另外安裝的 bmad-guide skill 時，塔台依專案階段查出該走哪一套 BMad-Method 流程，並在工單上標出 Agent 角色。CT 本身不內嵌 BMad 內容。6.0.0 起這一級改稱「方法論轉接」，由內建的 bmad adapter 承接，行為相同。

   適合已經在用 BMad-Method 的團隊。

4. 第 3 級可選

   加上 mem0 跨裝置記憶

   把已確立的經驗同步到 mem0，換電腦也帶得走。目前只單向寫出，不會反過來查詢。6.0.0 起要在專案的本地規則記錄例外才啟用。

   適合在好幾台機器上工作。

自動，但不失控

派工後要不要自動開 Worker、做完要不要自動回報，用 *config auto-session 選。即使全自動，該你決定的事也會回到你手上。

它自己就是這樣長大的

CT 的每一版都由塔台開單、Worker 實作、塔台驗收。以下是目前發行版的數字。

個版本

7272

個 skill

88

個塔台指令

1515

個世代

88

版本數依 CHANGELOG；塔台指令數是 15 個基本 * 指令，不含子旗標；世代數依演進史。

接下來往哪走

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